Le Prix Retina est décerné pour un travail publié. Le lauréat cette année est Thomas Kurmann de l’ARTORG Center for Biomedical Engineering Research à l’université de Berne. Il est le premier auteur d’un travail sur l’identification automatisée des biomarqueurs  dans les OCT. La particularité de la méthode décrite ici réside dans le fait que la segmentation laborieuse est évitée; les scans sont évalués en répartissant les biomarqueurs. De même, cette méthode est indépendante de l’appareil OCT utilisé. Les 11 paramètres utilisés pour l‘évaluation automatique sont le liquide sous-rétinien, intra-rétinien, les focus hyper-réflectifs, les drusen, les pseudo-drusen réticulaires, les kystes intra-rétiniens, la membrane épirétinienne, l’atrophie rétinienne externe, les tubulations rétiniennes externes, le décollement de l’épithélium pigmentaire fibrovasculaire (excepté le « normal » et « non évaluable »). Dans la publication, l’algorithme utilisé est parvenu à classifier le statut plus précisément que les experts, et ce, avec une dépense de temps moindre.

Kurmann T, Yu S, Márquez-Neila P, Ebneter A, Zinkernagel M, Munk MR, Wolf S, Sznitman R. Expert-level Automated Biomarker Identification in Optical Coherence Tomography Scans. Sci Rep. 2019 Sep 19;9(1):13605. doi: 10.1038/s41598-019-49740-7. (open access)